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中国教育在线报道我院用大数据勾勒新生“画像”,为个性培养提供参照

来源:     发布时间:2017-08-31

   8月24日,中国教育在线以《浙理工mg最信誉游戏平台用大数据勾勒新生“画像”,为个性培养提供参照》为题报道了我院数学科学系梁道雷老师团队利用大数据分析2017级新生特点,为个性化培养提供数据支撑。

原文如下:

中国教育在线浙江站讯 (记者 陈显婷)眼下,度过了超长暑假的浙江小伙伴即将踏入大学校门,全新的大学生活将在万分期待中拉开序幕。

  每年大学新生开学期间,总能有不少话题引起关注和讨论。比如新生的生源结构,这些“小鲜肉”都来自哪里?通过哪些方式进入学校?民族分布情况如何……近日,mg最信誉游戏平台一组“新生大数据”分析报告在朋友圈走红。学院用数据说话,将221个“小鲜肉”的各项“指标”一览无余的呈现在了所有人面前。

  mg最信誉游戏平台党委副书记祝莺莺告诉记者,这份风靡整个校园的“新生大数据”分析报告出自mg最信誉游戏平台数学系梁道雷老师和他的学生团队,“所有新生的基础数据由mg最信誉游戏平台学工办提供,浙江省新高考第一年,我们想看看学生群体有什么变化,没想到结果超乎想象的细致全面。”

  这份大数据分析报告还有哪些有趣的地方?记者带你看看。

男女比例情况

  大数据报告涉及十余个项目

  “98后”已成为新生主力军

  查看数据后记者发现,干货真不少。从最常见的男女比例、考生类别、录取批次、政治面貌,到更细致的民族分布、姓氏分布、出生年份和获奖情况,甚至还有肥胖指数、偏科情况以及各专业综合能力等内容,确实非常细致。

  据数据报告显示,mg最信誉游戏平台221名新生通过三位一体、普通文理第一、普通文理二批、专升本、贫困专项计划和港澳台联招等6种招生录取方式进校,省内均为一段线招生。其中,普通文理类第一批生源占比99.46%,第二批占比0.54%。

  在男女比例方面,依然延续了以往男多女少的情况,其中男生有136人,占比61.5%,女生85人,占比38.5。在数理类、新能源材料与器件和应用心理学三个专业(类)中,也是男生也比女生多,其中最多的是数理类。

  这221名新生占学校录取人数的4.9%,大多来自浙江省和河南省,共有6个少数民族,其中汉族211人,其他依次为布依族3人、瑶族和壮族各2人,苗族、满族和土家族各1人。

“百家姓”分布情况

  此外,还有一个非常有意思的是新生“百家姓”分布。从数据报告上看,mg最信誉游戏平台新生中共有92个姓氏,前10分别为王、陈、张、杨、吴、李、刘、黄、徐、林,这10个姓氏的新生占mg最信誉游戏平台新生总人数的44.8%。

  除了“百家姓”引人关注外,新生的出生年份也颇受关注。看了这届新生的出生年份,记者一下子感觉自己老了。“98后”的新生成了主力军,占比93.7%,1999年出生的最多,有130人。最小新生来自数学系,出生于2001年5月20日,最大新生出生于1992年,两者相差9岁。

  从数据报告中不难发现,无论是学霸、社交能手、大长腿女神,还是竞赛苗子、体育达人都是组成新生群体的主力。不少学长学姐开玩笑地说:数据太全了,找男女朋友可以参考。

  学院党委副书记祝莺莺表示,这样一份“新生大数据”分析报告能拉近师生间的距离。“新同学间彼此了解的信息越多,越能增加亲切感,有助于他们更快地适应大学,融入学院。”

偏科情况

  大数据勾勒新生“画像”

  个性培养有助学生成长

  说到这份“新生大数据”分析报告的产生,还要从梁道雷老师的一个想法说起。梁老师是mg最信誉游戏平台数学系的一名老师,平时除了教学生数学和计算机外,还带着学生团队做大数据分析。“我在博士阶段就是研究数据挖掘的,在mg最信誉游戏平台待了13年,我逐渐发现,其实学校有用的数据非常多,所以想利用一下。”

  据梁老师介绍说,他的团队共有17人,数学系大二大三的学生居多,这份新生数据由团队中的四五个人用了10天时间共同完成。数学与应用数学专业的闫芋君同学开学即将升入大三的,她加入大数据团队已经两个多月了,“这次数据分析我主要负责图表和文字编辑,梁老师给了我不少建议。”闫同学说,她比较喜欢数学与应用数学专业里面的统计部分,所以选择加了大数据团队。

  梁老师告诉记者,他曾当过8年的班主任,对学生非常了解。他认为,大学四年学生会如何发展,跟每一步有针对性地计划息息相关。也就是说,学生能够在四年后成为一个优秀的人,离不开自己的努力,当然也离不开学校的培养。

新生“画像”

  “学校要怎么样培养学生?如何有针对性地提供个性成长方案?这份数据报告就很有参照价值。”梁老师说,他想利用学校现有的新生数据,做一个数源系统,记录学生每一个阶段的变化,将学习成绩、体育锻炼、社交和竞赛等一系列内容进行有机整合,形成学生个人发展的曲线图,任课教师、班主任或者辅导员可通过这份数据,有针对性地给学生提供个性指导,因材施教。

  学院党委副书记祝莺莺也表示:“新生大数据分析报告将17级新生整体画像进行了勾勒,让我们对不同省份考生的分数情况、偏科情况、学科竞赛情况等一目了然。这份数据第一时间反馈给学院任课教师,有助于提高课堂教学的针对性。”同时,对学生的兴趣爱好、曾经学生干部任职经历等情况的了解,有助于提高学生实践活动的针对性。

  此外,梁老师还有个设想,准备拿出一个新生班级作为试点,对学生的上到课情况、成绩起伏情况、体育运动和社交情况、四六级通过情况等进行跟踪数据分析,并针对现状给出具体的建议和相关有用信息。

  (文内数据由mg最信誉游戏平台梁道雷老师大数据团队提供)

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